追蹤止損程序怎么寫?想要編寫精準追蹤止損程序?
追蹤止損訂單是一種動態止損訂單,會在交易價格移動時自動調整其止損水平。這有助于確保交易者最大化其利潤并最大程度地減少損失。
要編寫精準的追蹤止損程序,請遵循以下步驟:
1. 確定追蹤方式
有兩種主要的追蹤方式:
價格追蹤:止損水平基于標的資產的價格。
趨勢追蹤:止損水平基于移動平均線或其他趨勢指標。
2. 設置追蹤條件
確定追蹤條件,例如:
追蹤偏移量:止損水平與標的資產價格之間的差額。
回撤幅度:從最近的高點回撤的百分比,在達到此百分比后將觸發止損。
3. 選擇觸發機制
選擇觸發止損訂單的機制,例如:
突破:當標的資產價格突破止損水平時觸發。
觸及:當標的資產價格觸及止損水平時觸發。
4. 代碼實現
使用編程語言(例如 Python 或 R)編寫程序代碼以實現止損條件和觸發機制。
5. 測試和優化
在實時或模擬交易環境中測試止損程序,以優化其參數并根據需要進行調整。
示例追蹤止損程序(使用 Python):
```python
import pandas as pd
def trailing_stop_loss(prices, stop_loss_offset, retracement_percentage):

"""
Trailing stop loss function
Args:
prices (pd.Series): Prices of the asset
stop_loss_offset (float): Offset from the current price
retracement_percentage (float): Percentage retracement from the recent high
Returns:
pd.Series: Trailing stop loss levels
"""
Initialize the stop loss levels
stop_loss_levels = prices.copy()
Calculate the recent high
recent_high = prices.max()
Calculate the retracement level
retracement_level = recent_high (1 - retracement_percentage)
Update the stop loss levels
for i in range(len(prices)):
if prices[i] <= retracement_level:
stop_loss_levels[i] = max(stop_loss_levels[i], prices[i] - stop_loss_offset)
return stop_loss_levels
```
通過遵循這些步驟并使用提供的示例代碼,您可以編寫精準的追蹤止損程序,以幫助優化您的交易策略。
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