量化交易策略是把交易方法用程序性的語言描述出來,形成的一套交易流程。當然現在也可以不用編程序,直接通過各個選項選擇,最后組成一套交易策略。由于組成交易策略后流程固定,所以可以放到歷史中去驗證一下,這在量化中被撐為回測,回測也是量化策略最具優勢的地方。能夠在幾十秒的時間里穿越牛熊去驗證你的投資思路的正確與否。因此我建議即使不太了解量化,也應嘗試。不用編一個完整的策略,只是把自己的想法拿到歷史中驗證一下,可以極大的加快對市場的理解和把握。
這里舉一個例子。技術分析中常用的macd金叉,指的是macd短線上穿長線形的形態,預示著股價將要上漲。那么我們憑借這個編寫一個量化策略,策略用語言描述出來是:每周一,買入macd是金叉的所有股票,并持有到下一周一。這是一個很簡單的例子。我這邊回測了10年,發現過去十年的正確率僅僅只有45%,且在十年內虧損了98%。這意味著單憑macd金叉來買賣實際上是極其錯誤的,許多人也許很長時間才會發現這個現象,但我們只需要十幾秒。足以體現量化的優勢

若對量化還有疑問,歡迎隨時聯系我交流。
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