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    用python做量化交易要學多久 python還需要講什么知識

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    python還需要講什么知識?

    階段一:Python開發基礎

    Python全棧開發與人工智能之Python開發基礎知識學習內容包括:Python基礎語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。

    階段二:Python高級編程和數據庫開發

    Python全棧開發與人工智能之Python高級編程和數據庫開發知識學習內容包括:面向對象開發、Socket網絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開發等。

    階段三:前端開發

    Python全棧開發與人工智能之前端開發知識學習內容包括:Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。

    階段四:WEB框架開發

    Python全棧開發與人工智能之WEB框架開發學習內容包括:Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、RestfulAPI等。

    階段五:爬蟲開發

    Python全棧開發與人工智能之爬蟲開發學習內容包括:爬蟲開發實戰。

    階段六:全棧項目實戰

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    Python全棧開發與人工智能之全棧項目實戰學習內容包括:企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平臺開發等。

    階段七:數據分析

    Python全棧開發與人工智能之數據分析學習內容包括:金融量化分析。

    階段八:人工智能

    Python全棧開發與人工智能之人工智能學習內容包括:機器學習、數據分析、圖像識別、自然語言翻譯等。

    階段九:自動化運維&開發

    Python全棧開發與人工智能之自動化運維&開發學習內容包括:CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。

    階段十:高并發語言GO開發

    Python全棧開發與人工智能之高并發語言GO開發學習內容包括:GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、并發編程等。

    Python編程有很多方向,有網絡爬蟲、數據分析、Web開發、測試開發、運維開發、機器學習、人工智能、量化交易等等,各個方向都有特定的技能要分享,比如學數據分析就要重點掌握統計學、SQL等知識,搞運維就要非常熟悉Linux系統。

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