實證分析怎么做（論文中實證分析有哪些方法和軟件）

什么是實證分析論文？

中學的時分，我們要寫說明文、議論文、記敘文等，大學后，我們要寫各種各樣論文，如課程論文、EI論文、SCI論文、畢業論文......那么，論文到底是什么？

論文就是指學術研究者通過搜集資料、數據，用不同的研究辦法如案例分析法、統計分析法驗證理論假設，并把研究的課題、過程、得出的研究結論具體清晰地敘述出來，用以指點社會實踐消費等。從狹義上來說，使用統計分析法（如方差分析、T檢驗、回歸分析等）對構建的模型或提出的理論假設進行驗證，得出研究結論的論文可以稱為實證分析論文。實證分析論文的一個基本步驟為：根據已有的經濟理論或經濟行為構建模型，根據研究模型設想問卷量表，收集統計數據，使用統計分析軟件對數據進行分析，檢驗提出的假設或模型是否為真，最后修正模型得出研究結論。

為什么要運用SPSS？

寫論文時如何挑選適合的統計分析工具？一要看論文研究目的、應用方面，二要看論文模型的研究深度，三要看個人統計知識的基礎。

目前運用較多的統計軟件有Eviews，SAS，Excel，AMOS，SPSS等等。Eviews通常在金融、經濟行業中運用，實用于計量經濟學，處理國民經濟，GDP等工夫序列和截面數據；SAS功能強盛，但運用條件要求高，要求會編程知識，非統計專業人員難以把握；Excel作為基礎的辦公軟件，圖標制作簡樸，圖形工具強盛，但是像直方圖、曲線圖這類的簡樸分析結果并不專業，得出的結論不能深刻討論，而excel在統計辦法上的使用卻是大部分人并未把握的，操作起來并不比SPSS等軟件簡樸，不能使用在大型統計分析方面；AMOS是在結構模型中運用，更多使用在論文中的因子分析部分輔助SPSS對模型的驗證，對問卷進行驗證性因子分析，檢驗問卷的結構效度和擬合度，提高論文深度和意義。

SPSS是一款用途廣泛，操作簡便的基礎統計分析軟件，通過對數據的采用方差分析、T檢驗、卡方檢驗、相關分析、回歸分析等辦法，找出數據背后潛在的規律和實質，可以使用在各行各業，如市場研究、醫學行業、金融行業等。對企業治理者來說，利用SPSS分析數據是制定有效治理措施、挖掘用戶畫像的基礎；對學術研究者來說，SPSS是檢驗模型，推斷事物發展方向不可或缺的工具。SPSS功能雖然沒有SAS多，但勝在界面簡潔易操作，輸出結果清楚易懂，是眾多非統計專業和統計專業人員的首選。因此，SPSS是幫忙畢業生分析問卷數據、寫好實證研究論文最常見的統計軟件。

但由于SPSS只能辨認量化數據，不能辨認文本，輸入問卷數據時需對選項賦值，所以論文研究常設想量表搜集數據。問卷與量表的區別將在下面詳細講解。