李世石VS谷歌AlphaGo：棋盲博遠的觀棋筆記

首先聲明，博遠棋盲一枚，觀棋筆記純屬娛樂，雪球各位圍棋高手請輕拍：●　A.I的強項在于直接的計算，然后挑選全局最優策略；人類的強項在于機動策略和戰術，也就是說人類更會“使壞”（比如欲擒故縱，隱藏實力等等），這是人性的魅力，電腦也許永遠學不會。●　A.I很象做短線的，強項在于局部戰爭，卻輕易因小失大；人類更像長線選手，優勢在于大局觀，卻輕易被波動干擾；●　A.I的思維是線性的，即為了設定目標A后，只會挑選達到A點最快速、最有利的路徑前進，而不善于迂回和變通；人腦的思維發離散的，依賴龐大的神經元聯結系統抽象模仿整個大局的得失，還能順應環境的變化改變目標，也許最終的結果不是A，卻勝于A；●　A.I權衡風險收益比方式與人類有很大區別，這使得它們看似冒險精神和進取性方面好像低于人類，卻因為做權衡時也缺乏人性與道德的約束，一旦判定結果準確，會不計損失、不折手段地執行，就如《終結者》、《我，機器人》的場景一樣。●　對弈中，A.I.的思索工夫比人類還長，但是花費在人類認為“該細心想”與“不需細想”之間的配比完全不同，這也是A.I的思維（計算）方式與人類完全不同造成的結果。●　對弈中，中前局的各種變化太多， A.I.需要進行大量模仿計算，所以花費了較多工夫，但是到中后局，各種概率情景大幅收斂（類似平行世界里的波函數坍塌），所以拖到工夫不夠被迫下快棋，A.I.也不肯定會輸；●　人類擁有千百萬年進化過程中形成叫做的“直覺”、“經驗”這樣的東西，A.I.目前還很難擁有這樣的能力，它們的主要進化能力來自對數據的分析和學習。●　人腦的發散性思維所產生的“靈光一閃”（在圍棋中即所謂的“一招定勝敗”），是許多創造性行業，如科學家、藝術家的靈感來源，A.I.目前還很難擁有這樣的能力（以后會不會擁有真的難說）●　人類因為思維和記憶的方式，輕易犯各種差錯，但是A.I在局部精算方面幾乎不會出錯，也就是說人類一旦出錯，不可能依賴等候A.I犯錯來獲得翻盤的機會，這點十分可怕。●　每個人的不同性格習慣、以及人類的情緒波動盡管可以通過練習來控制，但卻是無法完全消退的（這也是李世石丟掉一盤好局的主要原因），這是人的劣勢，這也是人的優勢，更是人之所以為人的實質所在。●　為什么說圍棋是人機對戰的最佳方式：1、圍棋復雜程度比象棋高了10的100次方，因此無法依賴窮盡算來獲得完勝（至少目前還做不到），而只能靠“價值判定”體系來博弈，這就觸及了聰明的博弈，而不是純粹計算能力的比拼；2、圍棋的所有對弈信息全部透明地反映在當前的棋盤上，排除了情緒、概率、博弈關系等干擾因素，使得比賽更公平，當然，也更方便直播。●　最后，最重要的一點：終于明白了“一本道”和“雙飛”的原出處。@K線超人 @beibubai @青出于藍_Dioyan @kunhou @百谷王 @股升響起 @好股要重倉 @滾一個雪球 @旁觀者-木魚 @最后碰到你 @湘溈山水 @Aubin @蝸牛追寶馬 @進擊的泉水 @traveller69 @毛老四 @正合奇勝天舒 @Julian-Z @數據驅動力 @屁屁

來源:雪球-博遠投資