股票短線今天買明天賣思路分享，賺個1-2%就走！

股票短線今天買明天賣思路分享，賺個1-2%就走！這還真是一個不錯的想法。

如果每天賺1%，一年250個交易日，資金可以翻12倍左右，不出2-3年，你就成為億萬富翁了。

理論和實際的差距，在于交易策略最終實踐下來的正確率，到底能有多少。

因為，沒有人可以保證，自己買入的股票，在第二天一定是出現上漲，一定能賺到錢。

即便今天是漲停收盤，明天也有可能出現跌停開盤，根本沒法精準預測。

你每天賺1-2%，如果哪天一下子虧掉5%，是不是就是3-4天白干了。

如果你的交易準確率僅有50%，每次賺的少，又虧的多，那長此以往注定是虧錢。

給個結論，普通的股民，是不可能通過高頻交易來實現穩定盈利的。

所謂的高頻交易，指的就是每天換股。

因為，在智能AI的數據模型領域，都沒有能夠設計出一套今天買，明天大概率賺錢的運算邏輯，并且能夠實現穩定盈利。

如果大數據都沒能解決，普通股民用人腦去選股，指望能判斷出次日行情漲跌的可能性，其實是微乎其微的。

交易上稍有不慎，反倒是會萬劫不復。

有一點需要特別明確，交易決策做得越多，準確率就會越低。

我們都知道，交易有三個環節，選股、買入和賣出。

我們一個一個來看，為什么超短線交易的模型，普通投資者幾乎跑不通。

1、選股。

今天買入，明天賣出，這就代表每天至少要選一只股票。

這個工作量看上去很小，每天就一只而已，其實已經很大了。

因為別人選股可以做中長線，可能一個階段才選幾只，你是需要做超短線。

而且，選股的依據是這只股票，買入后的第二天，要出現一定幅度的上漲。

如果等個3天5天才上漲，就不符合交易模型了。

關鍵問題在于，這個選股要在盤內完成買入，因為T+0的交易制度，明天要拋出，必須今天買入。

于是，你必須提前在股票池準備5-10只個股標的，并且在盤內選擇其中的一只進行買入。

每天如此，其實選股的工作量是非常大的。

當然，如果你能夠運用選股公式，做成量化模型，可以解決一部分的工作量。

但量化模型選股到最終的選股標的，還是需要自己做一個判斷。

有一點需要明確，就是選股的交易決策，做的次數越多，往往出錯率就越高。

2、買入。

解決選股難題后，還要解決一個問題，就是什么時候買入。

對于買入時機的把握，其實難度也非常的大，因為今天買入，明天才賣出。

當天就有可能會產生浮盈、浮虧的情況。

如果要避免這種情況，可以選擇在尾盤的集合競價買入，但漲停的股票基本上就要與你告別了，因為買不進。

很多沖動的投資者，喜歡在早盤就買入，那么當天就可能直接見分曉。

如果當天就有5%的浮虧，那這套交易模式就完全行不通了。

如果選擇尾盤買入，相對會比較安全，但是要通過當天的走勢，去判斷次日的走勢，難度也非常之高。

在買入這個問題上，對于超短線交易來說難度也是非常大的。

通常情況下，你會認為今天漲，明天繼續上漲的概率更高一些，于是追漲的可能性更大。

但遭遇沖高回落，次日股價繼續下行的話，這個損失可能一次就等于成功盈利很多次，了。

3、賣出。

最后就是賣出，通常來講，賣出會比較簡單，因為目標就是盈利1-2%。

但是，問題的關鍵在于，除了止盈以外，止損到底該如何設置。

如果止盈設置是1%，止損設置是3%，就意味著，4次交易決策，必須正確3次才行，正確率75%。

如果止盈設置是1%，止損設置是5%，這就意味著，6次交易決策，必須正確5次，正確率83.3%。

如果設置1%就止盈，1%也就止損，那么正確率可以降低到50%，但同樣意味著，如果股票有輕微的波動，很有可能就會被止損出局。

如果股價進行了一個小幅度的洗盤，僅僅1%，你就虧損出局，后續的上漲就與你無關。

所以，在賣出這個問題上，同樣不會有想象的那么簡單。

這里還有一個關鍵點，是市場環境。

這一套交易模式本身，在牛市里適用的情況會更多，在熊市里會更少。

因為牛市里上漲的股票總體會更多，資金會更充裕，早盤資金入場做多的欲望會更強。

而到了熊市里，上漲的股票總體就會少一些，資金在早盤觀望的可能性很高。

因此，最直觀的感受，就是牛市里的勝率會明顯高于熊市里的勝率。

而在熊市里，股民利用這個交易模型，不斷地買入賣出，換來的只是連續的虧損。

對于普通股民來說，要做今天買入，明天賣出的高頻交易，難度真的是非常大的。

而且，這種交易對于規律的總結至關重要。

需要通過不斷的積累交易經驗，建立交易模型，從選股、買入到賣出，把各個環節都打通，得出模型的準確率。

通過準確率與止盈止損的設置，算出最終賺錢的公式。

這種方式不是行不通，而是真正可以做到的人很少，畢竟在人工智能都沒完成的任務，對于大眾來說，是很難完成的。

不排除一些非常有天賦的投資者，能夠通過對市場情緒的敏感度，在判斷上更占據優勢，實現賺錢，但終究也只是極少數。

我們都知道，想要長期地獲得穩定的盈利，散戶就需要一套交易模型。

但很多的交易模型，其實是不適合普通散戶的，主要因為散戶的交易資金量和交易水平，和專業的投資者、專業的機構不能比。

散戶不能完全去學習游資、莊家、基金、投資機構的那一套交易模式，必須找到一套自己切實可行的方式。

散戶在建立交易模型的時候，必須想明白幾件事。

1、目標盈利水平。

任何交易模型，優先要預測的，就是交易模型帶來的潛在盈利水平。

這一點其實非常重要，但很多散戶并不知曉。

所謂的預測，是根據自己制定的模型策略，去回溯過往的一個回報率，大概在多少。

雖說從理論到實踐的路還很長，但是最初的理論模型，通常都是模仿來的，所以可以做盈利預測。

不同模型，策略不同，交易周期不同，風險等級不同，潛在回報就不同。

不同股民的交易目標，也就是盈利目標不同，選擇的策略自然也就不同。

2、交易模型的可復制性。

所謂交易模型的可復制性，指的是交易模型本身，要符合大數法則，而不是偶然事件。

就比如，很偶然地買到一只大牛股，實現了翻倍。

但在這之后，再也沒有買到類似的牛股，那就是模型失效，不存在可復制性。

模型的可復制性，指的是在同一個交易決策下，模型的適用性必須要高。

不論是在選股，買入、賣出等方面，交易模型可以通過所謂的參數化，進行復制。

不能復制的交易模型，不能稱為模型，只是偶然性的運氣交易，無法形成長期穩定的盈利。

3、風險的控制。

接下來要看的，就是交易策略對應的風險，到底有多少。

這個風險是不是自己能夠承受的。

這就好像，基金會有最大回撤的歷史，也就是你如果不幸買在最高點，你的交易策略最多能讓你虧多少錢。

這個虧損的幅度，你是否能夠接受的。

如果交易策略的回撤很大，但是你依舊看好這種交易策略，那倉位的控制上，是否需要更進一步，以此來降低風險。

魚和熊掌不可兼得，想要利益最大化，往往就要風險最大化，這在交易模型制定的時候，就要想清楚。

4、選股的模型。

然后就是選股的模型了，這個和交易策略有很大的關系。

通常，是根據時間交易的周期去決定選股策略的。

能接受長期的就更偏向于業績，只能接受短期的就更偏向于題材。

選股策略是交易的基礎，一定要有所為，有所不為。

所有的股票都會漲會跌，但不是所有的股票都能進入選股模型的。

如果你的選股模型，僅僅覆蓋1-2%的股票，也就是50-100家，那模型就是比較成功的。

如果有10%以上，那只能說明模型還需要進一步優化，選股的范圍太寬泛了。

5、交易決策的模型。

接下來是交易決策，也就是買入賣出的模型。

選股如果決定了勝率的50%，那么剩下的50%就是交易的擇時和擇機了。

什么時候買，什么時候賣，這個沒有絕對的對錯，但一定要有原則。

因為只有交易有原則，才能計算出交易決策的正確率，只有正確率，才能讓交易模型成立。

總結和歸納交易中的對錯，優化交易模型，超越模型盈利的臨界點后，就可以長期賺錢了。

因此，交易決策的模型，一定要在反復的交易環節中，進行實踐總結經驗。

6、市場風格的適用性。

最后一點，就是市場風格變化下，交易模型的適用性。

就比如以前很流行炒作莊股，但現在莊股的炒作越來越少，因為市場的風格關系。

市場里的股票家數越來越多，坐莊就越來越難，散戶的關注度太分散了。

當然，比如通過基本面來做的股票策略模型，就不太會因為市場的風格變化而不適用。

因為，業績是一切的基礎，不論什么年代，股票最終的價值，都會和業績進行掛鉤。

交易風格和市場風格的匹配度越高，通過交易系統賺到錢的概率也就越大。

其實，不論是短線交易，還是長線交易，亦或者波段交易，都可以賺錢。

問題的關鍵在于，對于這種交易模式，能否做到精益求精。

很多投資者對于交易本身，都是粗線條的理解，或者說是一知半解。

有時候運氣好就賺錢了，有時候運氣差就虧錢了，長此以往，永遠形成不了自己的交易模式。

只有沉下心，去打磨自己的交易原則，才能在長時間的交易之后，找到一套穩定的盈利方式。