怎么查找基金數據？

怎么查找基金數據的？我們可以通過以下幾種方式查找：1、查看基金公司官網，如果是一家大型基金公司旗下的基金，那么就可以直接進入官網查看；2、查看基金經理的歷史業績，這是最簡單的方式，也是最有效的方式；3、查看基金的規模，一般來說，規模越大的基金，說明這只基金的管理理水平越高，投資者購買的可能性也越大。

一：基金數據怎么導出

進入晨星網站，選擇基金排行榜，然后點擊瀏覽器文件－另存為－選擇保存路徑即可。

二：基金數據怎么分析

隨著我國居民整體財富規模的迅速增長，居民的投資需求也是與日俱增，基金也成為居民投資理財的重要形式。 而隨著大數據、人工智能、云計算以及網絡社區等現代信息技術和媒介的成功落地和迅速興起，社會各行業都在逐步實現數字化轉型，基金的數字化轉型也是被提到了一個新的高度。

由于具有信息高度集中的特性，基金行業其實很早就開始了自己的數字化轉型之路，很多基金公司已經建立了自己的數據倉庫以及數據分析平臺，理論上來說基金業的數字化轉型之路應當是一片坦途。但是在現實中，數字化轉型仍存在許多不斷涌現的新問題需要解決。基于易觀服務基金企業的多年行業洞察及大數據解決方案的實施經驗，結合基金行業數據運營場景，易觀數科總結出基金業數據埋點應用的“7種武器”，助力基金企業應對數字化轉型挑戰。

那這“7種武器”是什么呢？它們分別是注冊流程分析、搜索分析、綁定/添加銀行卡、申請信用卡漏斗、購買首頁推薦基金流程、優惠券分析、Push 活動漏斗等7個方面展開。

武器1：注冊流程分析

大數據時代，用戶極度重視自身信息安全。而基金業作為信息高度集中的行業，一定要做好用戶信息注冊的環節，讓用戶安全放心地完成注冊流程。

在注冊環節的數據分析，我們可以通過易觀方舟的【漏斗分析】功能，設置注冊轉化漏斗，發現用戶流失主要路徑。比如用戶在首次啟動 APP 時對注冊方式的敏感度極高，錄入信息、獲取驗證碼、賬號登陸等操作的便捷度會直接影響用戶留存，需

上圖數據僅為易觀方舟Demo模擬數據

使用漏斗分析功能，設置注冊轉化漏斗：

1.進入注冊頁面

2.進入填寫注冊信息頁面

3.完成注冊

武器2：搜索分析

搜索是用戶直達購買商品的重要途徑，在用戶有購買意向時，了解用戶的常用搜索詞、用戶是否能搜索到結果對產品體驗都極其重要。此時就需要我們在搜索場景處布置埋點，收集用戶檢索的關鍵詞，我們通過易觀方舟的【事件分析】功能，對關鍵詞建立相應的評估指標。

使用事件分析建立相應指標評估：

1.搜索熱詞排行

2.推薦搜索使用率

3.搜索有結果的比率

武器3：

綁定/添加銀行卡

用戶順利實現綁定銀行卡是入金的前提，綁卡流程的順暢體驗對后續用戶留存提升有重要意義。當我們設置“綁定銀行卡/添加銀行卡"事件，可以選擇前端的目標事件（如刷新“添加成功”的頁面），也可以采用后端埋點事件。而且我們按銀行名稱細分，還可以看到用戶添加每家銀行的分布和成功率的差異，為日后的業務合作以及戰略調整具有指導作用。我們這里可以通過易觀方舟【漏斗分析】功能，利用添加銀行卡漏斗分析模型，對該流程進行數據收集與分析。

使用漏斗分析功能，設置添加銀行卡漏斗：

1、點擊添加銀行卡按鈕

2、完成添加銀行卡事件

3、按銀行參數細分

武器4：

申請信用卡漏斗

在用戶開始申請信用卡到確認提交過程中，有多個填寫必要信息的頁面，我們可根據實際需要自行添加漏斗節點。審批通過和激活信用卡事件需要后端埋點采集，尤其是激活信用卡（僅用前端的 web 和 app 埋點采集會漏掉網點和電話等方式激活的用戶）按銀行名稱細分，可以看到用戶添加每家銀行的分布和成功率的差異。

使用漏斗分析功能，設置申請信用卡漏斗：

1、點擊開始申請按鈕

2、點擊確認提交按鈕

3、完成審批通過事件

4、完成激活信用卡事件

武器5：

購買首頁推薦基金流程

第一步點擊首頁的推薦基金的按鍵，與第二步瀏覽該基金的詳情頁，兩個事件幾乎相等。每步都需要配置 item_name 的條件，否則可能會圈入買了其他基金的用戶。在公共過濾條件中操作一次等同于每一步都設置，節省很多操作。確認份額通常會是 T+3，所以漏斗的考察周期可以適量增加。定投和普通購買都視為購買事件，埋點時通過參數來區分識別。建議前兩步做前端埋點、三四兩步既可選前端埋點也可選后端埋點，第五步必須做后端埋點。

使用漏斗分析功能，設置購買首頁推薦基金漏斗：

1、點擊首頁每周精選基金的按鈕

2、瀏覽基金詳情的頁面

3、點擊購買基金的按鈕

4、完成支付訂單事件

5、完成確認份額事件

武器6：

優惠券分析

優惠券是進行活動的重要手段，哪一種優惠券是目前平臺的有效手段，可以使用優惠券評估的方式進行分析。我們通過易觀方舟【事件分析】模型，對優惠券的活動效果建立相應的評估指標，幫助公司洞察活動效果，在進行之后的優惠券設計時做到有針對性的調整。

使用事件分析，建立相應指標評估：

1.優惠券的領取次數/人數

2.優惠券使用率

3.不同類型優惠券使用率

4.不同類型優惠券帶來訂單總額

武器7：

Push 活動漏斗

Push 推送是用戶觸達的有效手段。通過對 Push 推送效果的分析可以幫助企業優化用戶觸達效果，從而提高用戶留存和轉化入金的比例。Push 推送是否有效可以通過【漏斗分析】的方式進行有效評估。

使用漏斗分析功能，設置活動轉化漏斗：

1.推送信息成功

2.點擊推送信息

3.推送信息處理成功

4.瀏覽基金詳情頁

5.支付訂單完成

基金行業的精細化運營極其復雜，除了上文提到的7大數據分析場景之外，還有更細維度的產品運營和數據優化指標。易觀方舟擁有12種專業數據分析模型、9種智能運營觸達通道，提供多維度數據分析方法，能夠滿足基金企業智能用戶運營多場景需要。

基金業由于其本身產品數字化、用戶數字化的行業特性，在數字化轉型的道路上相對于其他行業來說是有著一定的優勢。但與此同時，我們又不得不正視，數字化之路“道阻且長”，包括基金行業在內的大金融領域的競爭也水漲船高，進入了“高級階段”，企業現在更多考慮的是如何提升產品體驗、如何留住更多用戶、如何增強用戶復購、不斷提升企業營收。

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三：基金數據怎么下載

大數據基金：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據基金則是利用“大數據”獨特的洞察發現力和海量的信息資產建立量化模型，用以選擇股票進行投資。