馬云的大數據是什么？馬云是什么星座的

馬云的大數據是什么呢？阿里巴巴的大數據是一個龐大的數據庫，包括淘寶、天貓、支付寶、螞蟻金服等等，這些數據都是來自于阿里巴巴旗下的各個平臺，而支付寶就是其中之一。支付寶的出現改變了人們的生存方式，也改變了人們的生產習慣，現在許多人都喜歡在網上購物，不僅可以節省工夫，還不用擔心貨物丟失的問題。

一、簡述大數據研究的意義？

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流也越來越密切，生存也越來越便捷，然而大數據就是這個高科技時期的產物。阿里巴巴創辦人馬云曾經說過，未來的時期將不是IT時期，而是DT的時期，DT就是Data Technology數據科技，這顯示出大數據對于阿里巴巴集團來說是舉足輕重的。

有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據并不在于“大”，而在于“有用”。數據的價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于許多行業而言，如何利用這些大規模數據，發掘其潛在價值，才是贏得核心競爭力的要害。

研究大數據，最重要的意義是猜測。因為數據從根本上講，是對過去和現在的歸納和總結，其本身不具備趨勢和方向性的特征，但是我們可以應用大數據去了解事物發展的客觀規律、了解人類行為，并且能夠幫忙我們改變過去的思維方式，設立新的數據思維模型，從而對未來進行猜測和推測。比如，商業公司對生產者日常的購買行為和運用商品習慣進行匯總和分析，了解到生產者的需求，從而改進已有商品并適時推出新的商品，生產者的購買欲將會提高。知名互聯網公司谷歌對其用戶天天頻繁搜索的詞匯進行數據挖掘，從而進行相關的廣告推廣和商業研究。

大數據的處理技術燃眉之急，近年來各國政府和全球學術界都掀起了一場大數據技術的革命，眾人紛紛積極研究大數據的相關技術。許多國家都把大數據技術研究上升到了國家戰略高度，提出了一系列的大數據技術研發計劃，從而推動政府機構、學術界、相關行業和各類企業對大數據技術進行試探和研究。

可以說大數據是一種寶貴的戰略資源，其潛在價值和增長速度正在改變著人類的工作、生存和思維方式。可以想象，在未來，各行各業都會積極擁抱大數據，積極試探數據挖掘和分析的新技術、新辦法，從而更好地利用大數據。當然，大數據并不能主宰一切。大數據雖然能夠發現“是什么”，卻不能說明“為什么”;大數據提供的是一些描述性的信息，而創新還是需要人類自己來完成。

二、如何理解產業大數據？

優質答案1：

未來大數據就是一種資產，可以提高消費力，助推產業發展。為什么這樣說呢？聽我以下分解

01大數據有價值

大數據之所以有價值，是因為我們的許多決策都是基于數據分析而出，數據越多，分析得到的結果就越正確。阿里巴巴通過搜集平臺上每個人的交易情景和交易信譽，從而給每個人的信用做評分。這就是為什么支付寶敢于在沒有審核的情景下，給一些信譽評分高的人開通借唄。要是傳統的銀行做這件事，必須對借貸人的資金流水做審核，以至還需要抵押擔保。

馬云：“我們是通過賣東西搜集數據，數據是阿里最值錢的財富。”02大數據可以交易

淘寶店鋪賣家在后臺通過購買“生意參謀”獲知平臺最近有什么“熱詞”、什么寶貝銷量最快，那些地區生產者喜歡什么產品等數據，從而改變自己店鋪的貨品和價格，以順應市場的需求。這就是一種大數據交易。除了阿里后臺，海內已出現多家大數據交易中央，比如貴陽大數據交易中央、長江大數據交易中央、東湖大數據交易中央。

03大數據可以提高消費力

大數據通過猜測市場的需求變化，及時反饋給制造企業，以便工廠能夠及時調整消費進度、產品庫存、原材料采購，使消費效率最大限度滿意市場需求。大數據能猜測裝備的易損件更換周期和故障幾率，從而提醒消費者提前做預備而不至于機器故障影響消費。

總之，大數據的應用還有許多，能夠為產業發展提供有多有價值的信息，從而優化現有的決策。

優質答案2：

回答這個問題之前，首先我們來看看企業的實質是什么？

羅納德·哈里·科斯說：“企業的實質是一種資源配置的機制，是替代市場進行資源配置的組織（市場、政府、企業）”。企業的邊界取決于治理成本與交易成本的大小。

企業是配置社會資源的一種組織，是通過對社會資本、人才、裝備、土地、技術、市場等各種資源進行搭配配置來塑造企業能力，滿意客戶需求的一種社會組織。

那它面臨的挑戰是什么呢？如何縮短一個產品研發周期、如何提高一部機床運用精度、如何提高一個班組的產量、如何提高一組裝備的運用效率、如何提升倉儲周轉次數、如何減少庫存數量、所有這些實質上都是如何優化資源配置效率。

企業在不確定性環境中，要做哪些決策呢？企業要做的決策會有許多，包括新品開發、客戶定位、營銷策略、研發組織、供給商挑選、交付周期確定、庫存治理、排產計劃、新市場進入挑選、商業模式挑選等等。

企業競爭是資源配置效率的競爭，也是在不確定性的世界中如何進行精準、高效決策的競爭。那大數據就可以幫忙企業進行精準、高效決策。通過智能工具對大數據進行采集，并通過算法進行分析，就可以完成從經驗決策到“數據+算法”決策的革命。

三、云計算，大數據，人工智能，到底是什么意思？云計算是計算什么東西？大數據是什么數據？

優質答案1：

基于云計算構建大數據平臺來完成人工智能，這是云計算、大數據、人工智能三者之間的關系。

大數據的概念就不用過多介紹，海量的數據、廣泛的來源、眾多不同結構、快速的采集以及高頻的變化等等，大數據從概念上跟數據中臺、數據湖泊有密切關系，技術上跟Hadoop、Spark、ElasticSearch、MPP有直接關聯。

現在把握大數據的主要是政府、互聯網廠商，對于絕大多數企業而言，自身產生的數據量根本達不到大數據的量級、而且多數的大數據的價值密度很低，大浪淘金沒有必要，但大數據的思維、大數據運用的模式是有必要借鑒的。另外，在主數據沒有管理、業務系統沒能有效集成，數倉建設、數據服務體系沒有勝利搭建的情景下，上大數據平臺、數據湖項目要么是廠商收智商稅、要么是客戶繳學費。

對于企業而言，靠譜的數字化轉型路徑應當是從數據管理開始，包括主數據治理、數據集成、數據倉庫、數據分析、數據場景、數據算法、數據服務等，覆蓋常規的消費/治理/經營數據分析，信息挖掘、經營猜測、成本預算、發展決策方面，來推動企業信息化晉級到數據資產化、數據服務化階段，同時緊密聯結供給商、客戶、生態同伴，推動企業晉級轉型創新，提升核心競爭力。

數通暢聯主推的dPaaS數據中臺解決方案是由公司三款核心產品：MDM主數據治理平臺 + ESB數據總線平臺 + DAP數據分析平臺的搭配技術方案，與K8S云平臺無縫結合；數通暢聯的數據中臺dPaaS方案主要環繞數據的“集存通用治”，包括對數據的采集清洗、數據的匯聚存儲、數據集成連通消退信息孤島、對數據的運用可視化分析以及提供數據服務以及對數據的質量治理模塊，同時預置豐富的樣例工程、主題指標，保障靈敏落地數據管理體系、加速企業數據價值呈現、助力企業數字化轉型。

數通暢聯專注于企業IT架構、SOA應用集成、數據管理分析領域，感謝您的閱讀與關注。

優質答案2：

云計算，大數據還有人工智能都離不開互聯網的功勞。

人類社會從有了文化開始，每個人都成為了模因的基本傳播者與被傳播者，人類也就徹底掙脫了低等動物的命運，從此開始了積極試探世界，改造世界，建設世界的征程。

從古代至今，文化讓每一個人都成為了模因基本粒子，也就是說每個人都是文化的一個組成部分，會通過自己的思想，文字，語言與行動去影響別人，并讓別人產生或多或少模擬的沖動與復制，并再次傳播下去，這就和人體基因保持一致，讓心理不斷得到進化，晉級，最終來到了我們的時期，信息電子化階段。

大數據的基礎就是每個人，這個模因基本粒子在互聯網所產生的各種行為，比如自媒體發布的內容，購物網站用戶的購買行為，以及廣告商投放的營銷內容點擊閱讀方式等等的信息記錄，我們的所有網絡行為都會被搜集在網絡云中，成為大數據的供應者。

這些龐雜的大數據很難通過個人電腦來運算，于是商人就用科技飛快打造了更加強盛的云服務器，來順應這些大數據的統計，歸納以及運算，得出一個有規律的結果，了解市場，并豐富個人對于更好要求的計算得以完成。

誰把握了入口誰也就把握了大數據的基礎，能夠更多的搜集用戶的各種行為，更加的了解用戶，了解市場，并對未來的趨勢有更加明確的判定力，會提高效率和提升競爭力，形成節約資源快速整合的良好效果。

在不斷發展的信息電子化浪潮中，徐徐發現人已經不能順應巨量的信息處理，而大數據的搜集與云計算的結合需要進行更加正確的猜測與效率提升，并在應用科技上取代人本身的普通重復勞動，這樣人工智能就誕生了。

人工智能實際上就是大數據的采集，并賦予電子裝備某種合理的算法，通過邏輯與挑選達到云計算的效果，并取代人無法更加精確實現的工作，人工智能只需要電能即可24小時運作，而且可以同時處理許多問題，這就是它的誘人之處，是大數據，云計算后的新浪潮。

未來，大數據不斷的由人類基本模因粒子繼承產生，通過云計算不斷進化，摸出規律，做出猜測，現在的新成員人工智能也成為了新的模因基本粒子，而它的下一次晉級將是人類所無法估量的。

因為那個時期會是人工智能制造人工智能，最終會發生什么，人:已經無法掌控。