網易模擬炒股大賽？模擬炒股大賽2021？

網易模仿炒股大賽正式開賽，參賽選手可以通過網易官方平臺報名參賽，每個賬戶最多可以參加5場比賽。本次活動共有來自全國各地的上萬名玩家踴躍報名，經過激烈的角逐，最終產生了一等獎、二等獎、三等獎、優秀獎共計100名選手。其中，一等獎獲得者將獲得價值5000元的游戲道具獎勵，二等等獎獲得者獲得價值2000元的手機一部，三等獎獲得者獲得價值1000元的電子產品獎勵。

1、我有許多炒股資金，但是炒股水平不行，尋覓實力操盤手，能找到嗎？

首先有能力的站在你面前，你不肯定就相信。股票操作辦法千奇百怪，你怎么檢驗呢？一位高手持股十年，剛開始被套50%，后來獲利十倍。你愿意投錢給他嗎？一位高手每個月獲利5%，勝率40，你喜歡嗎？

您的這個主意大概率行不通，原因有以下幾點:

1 高水平的操盤手很難找到

高水平的操盤手本來就是股市里的稀缺資源，一般人不輕易接觸到，即使你恰好結識了這樣的人你也不肯定有伯樂的眼光，搞不好就找了個冒牌貨，你不懂馬如何相馬。

2 高水平的操盤手不肯定愿意與你合作

高水平的操盤手對資金方是十分挑剔的，資金方光有錢不行，必須得有投資修養，至少也得算算緣分，看看面相。因為假如投資人不成熟，就大多數都會失利的。

3 投資人的認知與操盤手的認知有差異

認知差異可能會讓一項互補的合作無法持續下去，就像社會中的婆媳關系一樣，認知差異使合作雙方會互相消耗，就像中國足球一樣即使請了國際頂級教練，仍舊沖不出亞洲。

建議如下:

1 選一家長期穩健的基金，直接買基金。

2 花工夫去物色優秀的操盤手，前提是必須使自己的投資修養達到肯定水平。

這命題要往返答是很難找到。有本事和有能力人都是單干。自己經營。我師父多次教誡我們。不借錢，不許抄期貨。不許給朋友薦股。假如您運氣好能遇上我師父這樣級別人。但是可遇不可求。！

2、是否真的存在那些平時炒炒股，一年賺幾千萬的牛人呢？

有，身邊有好幾個，都是大牛市賺的。做長線的賺的多，最多的是中國船舶那波，他本金才幾塊錢，沒在最高點拋，拋在了半山腰，資產飛快增值，買了房子，商鋪。另一個做短線，左肩買入，右肩賣出，也賺了不少，不過不懂收手，賺了又回去了。也有牛市虧得一塌糊涂的，比如我，初入股市，猛沖猛撞，08年被套，到 15年解套，在最低點時補了點倉，最終賺了。然后15又買，又被套，今年年初解套，也是最低點補倉，也賺了點。現在不明白是不是又是一個輪回？

賺多少，那是和資金有關的！

就算是一個厲害的高手，但是資金只有幾百萬，也不可能一年賺幾千萬。

再說了，真正的高手不是一年賺多少。

而是一輪行情可以賺多少！

可能這輪行情是2-3年，可能是3-5年，這都說不準的！

所以，一年賺幾千萬，那就得看他有多少資金量了，假如是幾個億的資金，再加上一輪大級別的行情，那么一年分攤下來幾千萬，其實不足為奇。

這樣的高手是確實存在的。

不過，人家有這個資金量，就足以說明水平了得了。

但是，假如你說你只有幾十萬，幾百萬，還想要每年賺幾千萬，那這樣的人我估計是幾十億里只有一個吧。

是曠世奇才！！

以至沒有！

所以，高手是有的，一年賺幾千萬的也是有的。

但是每年都賺幾千萬，而且本金還十分少的，那就是“稀有”了！

假如有，記得告訴我，我要去摩拜！！

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這種牛人有但十分少，99%的人都不會遇到他們。他們一般也比較低調，并且他們一般也不會向身邊的親朋摯友推薦股票，因為他們深知股市里的兇險和風險。反而，看到的成天說自己在股市里掙了多少萬的人，越高調的人，越不是那種在股市里能掙到錢的人。

3、有什么好用的股票交易數據爬蟲類的軟件？

wind

對于一個普通投資者，想通過編程再去發掘股票還是比較耗費工夫，但其實簡樸的數據在一些網站（同花順的“問財”）還是基本滿意你的需求，例如輸入“一季度社保增持”立刻就有答案出來了。

沒有免費的軟件，寫爬蟲需要自己有python代碼功底，作為一個程序員，有自己的傲嬌，炒股不喜歡用別人的軟件，喜歡自己分析總結。

雖然沒有沒有免費的軟件，但許多財經網站有免費的API，海內的有網易，新浪，國外的有谷歌，雅虎。尋常喜歡用雅虎的，python有大佬做了個第三方雅虎接口庫，pip安裝后就能用，十分方便。

python環境就不在贅述了，在cmd下命令

pip install yfinance

安裝勝利后，我們寫個簡樸的py文件運行

import yfinance as fy

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

fy.pdr_override()

def get_data(tick,start_date="2000-01-01", end_date="2020-01-01"):

data = fy.download(tick, start=start_date, end=end_date)

return data

tickers=['AAPL', 'GOOG','AMZN','FB']

all_data = {}

for ticker in tickers:

all_data[ticker]=get_data(ticker)

subjects = ['蘋果公司股價走勢','谷歌公司股價走勢',

'亞馬遜公司股價走勢','FaceBook公司股價走勢']

#每個子圖的title

plot_pos = [221,222,223,224] # 每個子圖的位置

new_colors = ['#1f77b4','#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728',

'#9467bd','#8c564b', '#e377c2',

'#7f7f7f','#bcbd22','#17becf']

fig = plt.figure(figsize=(16,9))

fig.suptitle('美股&指數走勢',fontsize=18)

for pos in np.arange(len(plot_pos)):

ax = fig.add_subplot(plot_pos[pos])

y_data = all_data[tickers[pos]]['Adj Close']

b = ax.plot(y_data,color=new_colors[pos])

ax.set_title(subjects[pos])

ax = plt.gca()

ax.spines['right'].set_color('none')

ax.spines['top'].set_color('none')

plt.show()

勝利跑起來了

最后輸出結果

也不比市面上的污七八糟的軟件差吧！