股票k線反著看？股票k線圖基礎知識 一看就會？

股票k線反著看：上漲時看漲，下跌時看跌。這是一個簡樸的道理，不懂的人可能會覺得難以理解。其實，股票k線反著看就是說，當股票價格上漲時，我我們應當買入股票，因為這樣才能賺錢；當股票價格下跌時，我們應當賣出股票，因為這樣才能保住本金。假如我們能做到這一點，我們就能在不虧錢的情景下賺錢。那么，我們應當如何做到呢？今天，我們就來談談這個話題。

什么是K線

伴著信息技術的發展、交易數據的累積，金融交易進入了量化分析的時期，借助高性能計算，大數據分析已成為可能。當市場走出一種K線形態時，用歷史數據來分析當前形態的未來走勢，無疑是尋覓買賣點的有效辦法。

我們利用計算機量化分析技術，對常見K線形態和搭配進行量化分析，并利用長期交易數據對股票、期貨以及外匯市場進行統計分析，從而得到每種K線形態和搭配在不同金融市場、不同交易品種、不同持有周期下出現的次數、勝利率、盈虧比、收益率等多種統計結果，為投資者在運用K線圖進行實盤交易時提供一份有效、可靠的參考依據。

我們將逐一各類K線形態的分析辦法，合適股票、期貨、外匯市場上的技術分析類型的投資者閱讀。

作為金融市場的一名投資者，不論這條投資之路的起點是股票、期貨還是外匯，其最早接觸的可能都是蠟燭圖或者說K線圖。從一根小小K線的組成、結構以及眾多有著稀奇古怪名稱的K線搭配開始，眾多投資者懵懵懂懂地踏上了這條可能會伴隨其一生的投資之路。而投資者對K線圖分析的態度往往也會伴著投資者對市場認知的深刻而發生變化——從最初的希望、狂喜和視為圭臬，到被市場反復打擊之后的失望、沮喪和不屑一顧，再到歷盡滄桑之后回歸本源對K線圖信息進行解讀。

顯然，在有關指點投資的技術分析辦法中，投資者最關懷的問題是“K線圖分析到底是否有效”“哪些K線搭配對交易更有用”。海內關于K線圖介紹的書籍早已汗充牛棟，雖然其中不乏優秀之作，但截至目前，幾乎所有的公眾號、圖書都是基于作者個人主觀經驗的總結。我們從一種走勢或者K線搭配找到幾個勝利案例并不難，但問題是我們同樣也可以找到這種走勢或者K線搭配的失利案例。沒有放之四海而皆準的辦法，有的僅是概率問題。前人根據幾十年以至幾百年的經驗總結出各種K線搭配的辦法，關于這些辦法是否真的有效、什么時分有效，以及有效到什么程度，目前還沒有人給出明確的答案。

在K線圖的經典著作《蠟燭圖精解》一書中，格里高里·莫里斯借助計算機對美國股市的長期數據進行分析，給出了不同K線搭配（諸如勝利率、收益率等）的統計結果，從而用客觀數據回答了K線搭配在美國股市中的有效性問題。但美國股市不同于中國股市，兩者在發展階段、交易制度、投資者組成結構等諸多方面都存在著巨大的差異。不難想象，雖然相同的K線搭配在美國股市和中國股市會有共性，但必然也存在差異。受《蠟燭圖精解》一書的啟發，我們利用計算機量化分析技術對不同K線搭配進行了實證分析研究，通過詳盡的客觀數據第一次回答了K線分析在中國金融市場的有效性。同時，本書作者也為廣大投資者運用K線進行技術分析提供了有益的幫忙。

我們即將講解的K線：搭配種類全面，涵蓋不同的K線搭配，包括看漲搭配和看跌搭配；交易種類豐富，包括股票市場（中國滬深兩市所有股票）、期貨市場（中國上海、大連、鄭州商品交易所以及上海能源交易所）、外匯市場（國際4種主要貨幣對和2種貴金屬）。實證工夫跨度大，股票工夫范圍為2000年1月1日至2019年3月31日，跨度超過19年，期貨市場工夫范圍為2004年1月1日至2019年3月31日，跨度超過15年，外匯市場工夫范圍為2003年12月1日至2019年3月31日，跨度超過15年；分析者將量化分析結果按照不同持有周期給出了多種K線搭配的“總出現次數、勝利次數、平均收益率、累計收益率、盈虧比、勝利率、總盈利率以及總虧損率”等數據。在符合篩選條件的情景下，提供了不同K線搭配在各個期貨商品、貨幣對中的具體情景，以方便指點投資者實盤交易；K線搭配量化，給出了所有不同K線搭配的量化指標依據。

K線詳解

K線圖，又名蠟燭圖。起源于日本，隨后美國人將其引入到西方金融市場，并利用蠟燭圖對金融市場進行技術分析。

K線圖具有很直觀、立體感強、攜帶信息量大等特點，可以充分顯示出股價趨勢的強弱，展現出買賣雙方力量平衡的變化。

金融市場價格的變動具有實時性，對于某個工夫周期，比如一天之內，可能包含了眾多的成交價格。作為個人投資者很難關注到所有的交易價格，也沒有必要對所有價格進行逐一分析。通常而言，一天的開盤價是隔夜場外消息對市場影響的體現，收盤價是一天場內投資者博弈的結果，最高價和最低價是多空雙方在一天交易的極限值，上述四個數值可以代表一天的價格走勢。

因此，K線由特定工夫周期的開盤價、收盤價、最高價和最低價四個數值構成，體現了該周期內價格的走勢和波動范圍。如圖所示，根據周期內價格是上漲還是下跌，K線圖可分為兩類。一類是陽線，示意在該周期內價格上漲，收盤價高于開盤價。最高價與收盤價之間的價差用“上影線”示意，最低價與開盤價之間的價差用“下影線”示意，陽線實體在本書中用白色實心柱示意。一類是陰線，示意價格下跌，收盤價低于開盤價。最高價與開盤價之間的價差用“上影線”示意，最低價與收盤價之間的價差用“下影線”示意，陰線實體在本書中用黑色實心柱示意。

K線除了可以代表一天的價格走勢之外，計算周期還可分為周K線、月K線、年K線等。比如，周K線示意以周一的開盤價、周五的收盤價、全周最高價和全周最低價來繪制K線圖，同理可得月K線、年K線等。假如投資者進行的是短線操作，那么可運用5分鐘K線、15分鐘K線、30分鐘K線和60分鐘K線等不同周期的K線圖。

因此，在運用K線進行技術分析時，首先需要明確K線的工夫周期。大周期K線和小周期K線具有共性，也存在差異。值得注重的是，相同的K線搭配在大周期和小周期里的示意是截然不同的。因此，在進行技術分析時，投資者需要靈活把握，根據自身操盤的工夫周期，解讀K線所反映的市場信號。

關于量化交易

量化交易是金融市場發展的一個必然階段。量化交易大體可以分為兩類：第一類是程序化交易，即通過對人的主觀交易經驗進行歸納，進而寫成計算機程序，利用計算機的高速、實時以及強紀律性等優勢，快速、客觀地施行交易策略；第二類是量化交易，它可以被理解為基于數據驅動的方式，利用統計學、機器學習等算法對金融數據進行處理、挖掘和捕獲有利于交易的市場機會。根據上述分類可知，程序化交易還是依靠人的先驗經驗，計算機僅是作為一個執行工具。量化交易則更具有誘人的前景，至少它提供了代替人工交易的可能性。但投資者需要看到的是，金融市場是一個典型的復雜系統，而金融工夫序列是含有高噪聲的非線性不穩定數據。因為序列的不穩定性，任何一個有效的交易策略都可能只對歷史數據有效，或僅對某種分布的數據有效。伴伴著工夫的延續，金融數據的統計特征會發生改變，即使投資者利用最先進的機器學習算法構建交易策略，也需要對其進行不斷的調整和重構。

雖然與眾多深奧的統計模型和機器學習算法相比，K線圖是一種相對簡樸和原始的分析工具，但K線圖及各類K線搭配作為已經被人們運用了上百年的一種交易分析手段，必然有其存在的依據和道理。借助計算機的幫忙，投資者可以在較大工夫跨度上，針對多個金融投資品種，對不同的K線搭配進行細致分析，從而獲得具有統計意義的量化結果。投資者運用K線圖來指點其實盤投資具有重要的事實意義。

倒錘子線形態（反轉，看漲）

一.形態介紹

倒錘子線形態出現在下跌途中，陰線或者陽線實體很小，上影線的長度大于或等于實體長度的2倍，一般無下影線，少數倒錘子線形態會略有一點下影線見底信號。實體與上影線比例越懸殊，后市看漲信號就越有參考價值。雖然我們一般不對K線實體顏色做限定，但顯然，一根陽線一定比一根陰線的上漲效果更加明顯。如圖所示：

二.辨認標準

三.量化指標說明

四.實戰

丹化科技日K線圖，如圖所示：

寧德時期日K線圖，如圖所示：