為什么rnn不能預測股票 基于遺傳算法的神經網絡預測股票的價格有現實意義嗎 知乎

一、基于遺傳算法的神經網絡預測股票的價格有現實意義嗎 知乎

有一定參考價值但你不能以此為實際購買股票的唯一依據，不然會賠的很慘不要只依賴算法結果…望采納

二、非平穩時間序列可以預測股票走勢嗎

一般把非平穩時間序列轉化為平穩時間序列的方法是取n階差分法。比如舉個例子，假設xt本身是不平穩的時間序列，如果xt～I(1) ,也就是說x的1階差分是平穩序列。那么 xt的1階差分dxt=x(t)-x(t-1) 就是平穩的序列 這時dt=x(t-1)如果xt～I(2)，就是說xt的2階差分是平穩序列的話xt的1n階差分dxt=x(t)-x(t-1) 這時xt的1階差分依然不平穩，那么 對xt的1階差分再次差分后，xt的2階差分ddxt=dxt-dxt（t-1）便是平穩序列 這時dt=-x(t-1)-dxt（t-1）n階的話可以依次類推一下。

三、為什么股市很難預測

股票是空方和多方的博弈，和打牌一樣，如果某一方的策略會被顯著數量的人預測，他就會傾向于改變策略。還有就是信息的不對稱，基本面發生的突變不能預測。還有就是中國股市投機性重，人為操控很嚴重莊家往往就是通過大家所謂的預測而反向操作以達到其盈利的目的。事實上，整天預測股市的人，基本很難成為一位成功的投資者，不要迷戀預測股市，預測股市只是一個傳說而已。我們要做到的不是預測股市而是要把握好股市，在股海中隨機應變應對莊家的各種手段！

四、怎么樣才能預測到股票的目標價？

只能看走勢預測是不是底部和頭部。其實預測股價是很盲目的，只要到了頭部，就會有頭部特征，比如不好的k線組合，放量滯漲等。

五、神經網絡 能對股票 預測嗎？

因為他么有未來函數，但是有未來函數的又是會隨著行情的演變而變的，所以沒有預測的軟件，只有預測的人，盤感很重要，不要迷信軟件，那樣不是會看軟件的人就能賺錢了。關注資金動向是你首先應該學習的。

六、深度學習做股票預測靠譜嗎

靠譜，股市什么時候都是二八原則，只有20%的人賺錢，你能不能成為賺錢那一部分就看你的努力程度了

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