計算機應用股票行情：從入門到精通

如何利用計算機技術提高研究股票行情的準確性？

這是一個信息時代，股票行情報表、新聞、評論甚至其他財經數據都可以從互聯網上獲得。同時，許多專業的投資者和交易者以及其它工作人員一般也會加入到股票軟件、論壇和博客的交流之中。這樣，了解和分析股票行情已經離不開計算機技術。

在日常交易中，許多交易者都使用各種自己編寫的或使用其它網絡上可下載的股票軟件。無論是新手還是資深交易者，他們都依賴于股票軟件來實現他們的研究和決策，例如計算某些技術指標或分析股票的基本面。

與此同時，許多跟蹤管理證券市場的專家基本都維護著他們自己的模板、腳本、宏過程以及相關技術方案。在他們的辦公區或者主持的聊天室中，頻道態的話題和激烈的討論中經常會浮現出“黑箱”式的算法。而其它的投資者則通過這些專家制定和日益完備的電子式股票模型獲得更好的交易效果。

其實，計算機技術還可以使用在經濟學中的股票定量研究方面。例如使用時間序列分析、回歸分析、值得關注的事件分析及其它數學工具來尋求模式；還有計算大規模復雜的財務分析來發現非常規的新興企業或畸形走勢的股票；分割成組然后進行聚類研究；以及隨時間推移定量的研究屬于同類股票的特點和區別，同時研究其與其它市場和金融產品的關聯性。

對于那些分析師和交易員來說，軟件和其他支持是必須的；但如果他們缺乏基本技能，那么在股票領域內將很難找到真正的_優質策略_。 明白了計算機應用股票行情和技術分析的重要性，也明白了_xxx我們又該如何去做呢？_

1.從一開始就嘗試自己去編寫軟件

對于初學者或者在向股票領域的躍進時期的人來說，我們推薦嘗試用編程語言（如 Python、R 和 MATLAB）或者使用高級工具（如 Excel、Xlstat 和 Frontier Analyst）去編寫自己的股票研究軟件和分析模型。

這有助于初學者掌握更多的知識，調試過程中也能憑借對整個計算機系統的了解找到必要的幫助。這樣的話，不但會使得自己的分析技能更上一層樓，也能增強處理日常股票數據和交易績效的速度。

2. 技術分析基礎

股票經驗豐富的人員已經十分了解這個問題，他們說將基礎技術分析代碼集成進自己的處理邏輯中是非常有效的。例如，從K線圖到MACD指數，再到布林帶和其他常見的技術指標，這些研究方法都可以通過股票軟件集成或升級自己的編碼來實現。

基本技術分析解釋了股票的歷史走勢和未來趨勢中的計劃性規律。當然，在這方案中除了基礎技術分析之外，還有大量可能性需要我們去探索和發掘。

3.加入機器學習和深度學習

在統計學和計算機技術眾多領域間的結合之中，機器學習模型和深度學習算法已經成為股票領域研究領域中的最新一名“熱門”。

將大量的數據與已有的行情分析模型集成可以獲得更加準確的實時股票價格預測。另外，深度學習模型還可以學習出更多相關規律。隨著科技技術進步的加速，其對股票交易和投資效果的提升也會越發明顯。

4.掌握如何設計股票數據模型

股票分析師往往會花非常長的時間去查詢管理團隊的信息以及與直覺相矛盾的股票價格的變動原因。這個問題可以得到一些解決方案，例如利用底層的數學方程或者邏輯模型建立復合的模型，進而分析出股票的投資價值。

小結

總之，了解如何通過計算機技術應用于股票行情分析很重要。在實踐過程中，需要學會知識體系和程序設計；此外，還要耐心地積攢股票數據以及維護和更新自己的交易策略。最終，將定義可以用股票軟件實際應用的有效策略。