債貸組合是什么意思？請問住房貸款里有個組合貸款是咋回事

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1，請問住房貸款里有個組合貸款是咋回事

就是信用貸和抵押貸款相結合

2，組合貨款是什么意思

公積金和銀行按揭就是屬于這種組合貸款。

3，債務重組是什么意思

債務重組 又稱債務重整，是指債權人在債務人發生財務困難情況下，債權人按照其與債務人達成的協議或者法院的裁定作出讓步的事項。　　債務重組的主要方式： 　　1.以非現金（包括庫存現金和銀行存款，下同）資產清償全部或部分債務。 　　2.修改負債條件清償全部或部分債務。包括延長還款期限、降低利率、免去應付未付的利息、減少本金等。 　　3.債務人通過發行權益性證券清償全部或部分債務。但是，以發行權益性證券用于清償全部或部分債務，在法律上有一定的限制。例如，按照我國《公司法》規定，公司發行新股必須具備一定的條件，只有在滿足《公司法》規定的條件后才能發行新股。 　　4.以以上三種形式組合的方式清償全部或部分債務。

4，債務重組是什么意思

債務重組,是指在債務人發生財務困難的情況下,債權人按照其與債務人達成的協議或者法院的裁定作出讓步的事項. 債務人發生財務困難,是指因債務人出現資金周圍困難,經營陷入困境或其他方面的原因,導致其無法或者沒有能力按原定條件償還債務.債權人作出讓步,是指債權人同意發生財務困難的債務人現在或者將來以低于重組債務帳面價格的金額或者價值償還債務.主要可以用資產清償債務,將債務轉為醬,修改其他債務條件等.比如A公司欠B公司200000萬，A公司與B公司達成債務重組協議，A公司以100000元的商品抵償債務，剩余的債務減為50000元。債務重組 又稱債務重整，是指債權人在債務人發生財務困難情況下，債權人按照其與債務人達成的協議或者法院的裁定作出讓步的事項。　　債務重組的主要方式： 　　1.以非現金（包括庫存現金和銀行存款，下同）資產清償全部或部分債務。 　　2.修改負債條件清償全部或部分債務。包括延長還款期限、降低利率、免去應付未付的利息、減少本金等。 　　3.債務人通過發行權益性證券清償全部或部分債務。但是，以發行權益性證券用于清償全部或部分債務，在法律上有一定的限制。例如，按照我國《公司法》規定，公司發行新股必須具備一定的條件，只有在滿足《公司法》規定的條件后才能發行新股。 　　4.以以上三種形式組合的方式清償全部或部分債務。債務重組可以簡單理解為用實物形態歸還債務給你一個債務重組詳細介紹的鏈接： http://baike.baidu.com/view/241779.htm

5，span在線性代數中是什么意思

擴張空間。S為一向量空間V（附于體F）的子集合。所有S的線性組合構成的集合，稱為S所張成的空間，記作span(S)。在解析幾何里引入向量概念后，使許多問題的處理變得更為簡潔和清晰，在此基礎上的進一步抽象化，形成了與域相聯系的向量空間概念。譬如，實系數多項式的集合在定義適當的運算后構成向量空間，在代數上處理是方便的。擴展資料：線性代數的含義隨數學的發展而不斷擴大。線性代數的理論和方法已經滲透到數學的許多分支，同時也是理論物理和理論化學所不可缺少的代數基礎知識。“以直代曲”是人們處理很多數學問題時一個很自然的思想。很多實際問題的處理，最后往往歸結為線性問題，它比較容易處理。因此，線性代數在工程技術和國民經濟的許多領域都有著廣泛的應用，是一門基本的和重要的學科。參考資料來源：搜狗百科-線性代數由向量V1,V2,...,Vn的所有線性組合構成的集合，稱為V1,V2,...,Vn的張成(Span).線性代數（Linear Algebra）是數學的一個分支，它的研究對象是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用于抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為算子理論。由于科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用于自然科學和社會科學中。子空間及基 一個向量空間 v 的一個非空子集合 w 在加法及標量乘法中表現密閉性，被稱為 v 的線性子空間。 給出一個向量集合 b，那么包含它的最小子空間就稱為它的擴張，紀作 span(b)。span的概念比較好理解，就是若干個向量通過線性組合得到的一個向量空間（滿足向量空間的所有要求）。Span列向量是矩陣中所有的列span成的空間。S為一向量空間V（附于體F）的子集合。所有S的線性組合構成的集合，稱為S所張成的空間，記作span(S)。在數學分支線性代數之中，向量空間中一個向量集的線性生成空間（linear span，也稱為線性包 linear hull），是所有包含這個集合的線性子空間的交，從而一個向量集的線性生成空間也是一個向量空間。擴展資料1、實向量空間R3中 2、集合 3、設 V=參考資料來源：搜狗百科-線性生成空間

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